Matemática Aplicada e Computacional

Seguem alguns depoimentos de egressos do Curso de Bacharelado em Matemática Aplicada e Computacional. Convidamos todos os ex-alunos para publicar o seu depoimento, enviando-o para ccmat@ufrrj.br com uma foto anexada.

Amanda Ferreira de Azevedo

Ingressei na Matemática Aplicada e Computacional no segundo período de 2014. No final do primeiro período, iniciei um projeto de pesquisa onde criamos um sistema para controle de patrimônios da UFRRJ. Em seguida, participei de um projeto de iniciação científica na área de Otimização, sendo meu primeiro contato com a área. Além disso, fui presidente do Diretório Acadêmico da Matemática (DAMP) e também fiz parte do grupo PET-Matemática e Meio Ambiente, onde pude desenvolver diversas pesquisas e projetos. Meu TCC foi na área de Otimização Combinatória, orientada pelo prof. Vinícius Leal do Forte, onde desenvolvemos um modelo que sugere uma grade de horários satisfatória para o departamento de matemática da UFRRJ.

A graduação em Matemática Aplicada foi de grande importância na minha formação acadêmica e pessoal. Não só conta com excelentes professores e profissionais que são extremamente estimuladores e receptivos, como também conta com alunos muito acolhedores e altruístas. É um curso que te incentiva a receber bolsas, realizar pesquisas, dar monitorias e a participar de diversos projetos. Também há um grande estímulo para participar de palestras, minicursos e congressos, agregando muito ao conhecimento.

Decidi seguir minha formação ingressando em 2019 no Mestrado Acadêmico em Engenharia de Sistemas e Computação da COPPE/UFRJ com ênfase em Otimização. Concluí o mestrado em 2021, com dissertação em modelagem de problemas envolvendo árvores de diâmetro mínimo com restrição de orçamento. Logo em seguida, iniciei o Doutorado no início de 2021 e em fevereiro, comecei a trabalhar na FGV Energia como pesquisadora bolsista em projetos de P&D no Setor Elétrico, lidando com modelos de Otimização para Planejamento Energético e Otimização de Portfólios.

Gabriel Valim Calçada

Gabriel Valim Calçada é doutorando e Mestre em Astronomia pelo Observatório Nacional do Rio de Janeiro (2024) e Bacharel em Matemática Aplicada e Computacional pela Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro (2021) e está cursando uma pós graduação em inteligência artificial EAD pela Universidade Federal de Viçosa. Durante a graduação, participou de projetos de Iniciação Científica na UFRRJ, focados em Métodos Matemáticos Computacionais Avançados, incluindo a aplicação de técnicas Meshless para solução de equações diferenciais. Nos últimos anos da graduação, atuou como aluno de Iniciação Científica no Observatório Nacional, onde desenvolveu pesquisas em Astronomia, com ênfase no estudo de buracos negros e quasares, iniciando assim sua trajetória na área de Astrofísica.

Seu mestrado teve como tema a busca por protoaglomerados de galáxias em altos redshifts, aplicando técnicas de sobredensidade para identificar regiões de formação de galáxias no universo primitivo. Com uma sólida base em Matemática Aplicada, Gabriel integra métodos computacionais e programação em suas pesquisas, o que tem sido um diferencial no desenvolvimento e análise dos dados. O tema estudado, atualmente, no doutorado é o estudo de linhas coronais em Galáxias de Núcleo Ativos (AGN).

Seus interesses de pesquisa abrangem Astronomia, Astrofísica, Métodos Computacionais e Inteligência Artificial, com a ambição de contribuir para o avanço da ciência na área e de continuar sua formação em um programa de doutorado em Astronomia. A matemática aplicada e a programação têm sido fundamentais em sua abordagem, oferecendo uma visão ampla e interdisciplinar para os desafios da pesquisa astrofísica.

Matheus Degliomini Silva

Entrei na Matemática Aplicada e Computacional em 2016. Ao longo da graduação foi aumentando o interesse pelas áreas de programação e otimização. No meu quinto período ingressei no PET – Matemática e Meio Ambiente, onde permaneci até o meu penúltimo período de graduação. Além disso, fui aluno de Iniciação Científica com o Prof. Montauban e Professor Duílio realizando uma pesquisa com objetivo de desenvolver uma ferramenta para cálculo de conjuntos independentes de grafos. E fui aluno de Iniciação Científica do Prof. Renan Pinto em que aplicamos um Problema de Agrupamento nas Unidades Básicas de Saúde do município de Seropédica, essa pesquisa foi base para o meu TCC em que continuamos desenvolvendo o projeto que começou na Iniciação Científica.

No último período de graduação ingressei no Mestrado em Engenharia de Sistemas e Computação (PESC) da COPPE/UFRJ na área de Otimização, onde desenvolvi como dissertação a incorporação de algumas técnicas de melhorias para o algoritmo de Geração de Colunas aplicado ao problema do Cutting Stock. Ainda na pós-graduação, participei do CAPGov, um projeto interno do PESC, onde participei da equipe de testes automatizados de software no sistema da Defensoria Pública do Estado do Rio de Janeiro, que segue em desenvolvimento de novas aplicações para melhorar o trabalho desenvolvido pela Defensoria.