Estudantes e professores do curso de Matemática Aplicada da UFRRJ, Campus Seropédica, estiveram presentes no Encontro Regional de Matemática Aplicada e Computacional – ERMAC 2025, que ocorreu na cidade de Alegre, no Espírito Santo, entre os dias 23 e 25 de julho. Eles foram acompanhados também por discentes da Licenciatura em Matemática que realizam pesquisas na área de Matemática Aplicada e por estudantes de programas de pós-graduação da UFRRJ, especialmente do Programa de Pós-Graduação em Modelagem Matemática e Computacional (PPGMMC).

O evento, que reuniu estudantes, professores e pesquisadores para debater desafios, explorar novas metodologias e fortalecer a comunidade acadêmica da região, teve como foco o tema “Potencialidades e Desafios da Utilização de IA na Pesquisa e Ensino de Matemática”, abordando como a Inteligência Artificial está transformando o ensino e a pesquisa, trazendo às tendências que estão moldando o futuro da área.

Além de assistir às palestras e demais atividades do evento, os estudantes fizeram apresentações orais e expuseram pôsteres. Eles foram acompanhados pelos professores Renan de Souza Teixeira e Wilian Jerônimo dos Santos.

A Coordenação do Curso de Matemática da UFRRJ agradece aos professores que acompanharam os discentes, à administração superior da universidade, em especial à Pró-Reitoria de Pesquisa e Pós-Graduação, que autorizou a viagem e atendeu todos os encaminhamentos feitos, e ao Setor de Transportes da UFRRJ, que disponibilizou o veículo, motorista e combustível.

A seguir estão detalhes da apresentações feitas:

Apresentações orais:

• Alex dos Santos Valle (PPGER): Modelos Exógenos e de Redes Neurais na Previsão do ICMS do Estado do Rio de Janeiro (orientador: Felipe Leite Coelho da Silva);

• Claudia Mazza Dias (docente do PPGMMC): Pesquisa Operacional, Otimização e Controle;

• Danilo Vasconcelos dos Santos (PPGMMC): Uma Aplicação de Algoritmos Genéticos e do Método das Diferenças Finitas na Identificação de Parâmetros Hídricos do solo (orientador: Wilian Jerônimos dos Santos) ;

• Felipe Georges Barbier de Vasconcellos Pereira: Modelos de Redes Neurais para Previsão do Consumo de Energia Elétrica (orientador: Felipe Leite Coelho da Silva);

• Gabriel Gonçalves Fernandes: Modelo de Rede Neural Autorregressiva para Previsão de Consumo de Energia Elétrica no Setor Industrial (orientador: Felipe Leite Coelho da Silva);

• Silvana Martins Ferreira (PPGMMC): Calculadora de Evolução da Covid-19 no Scratch (orientador: Carlos Andrés Reyna Vera-Tudela);

• Vivia de Souza Marins (egressa e discente do PPGMMC): Aplicação de método de alta resolução TVD e SSP-RK para o estudo da sedimentação em batelada (orientador: Renan de Souza Teixeira).

Apresentações de pôster:

• Bernardo Costa Botelho: Estudo do decaimento da taxa de aprendizado em redes neurais com métodos numéricos (orientador: Renan de Souza Teixeira);

• Enzo Piffer Santana: Análise numérica de um circuito elétrico RLC utilizando os métodos de Euler (orientador: Renan de Souza Teixeira);

• Guilherme Moreira da Fraga Filho: Usando o algoritmo de Bellman-Ford para encontrar oportunidades de arbitragem de criptomoedas (orientadores: Renan Vicente Pinto e Edivaldo Figueiredo Fontes Junior);

• Jéssica Nogueira de Souza: Problemas de otimização linear no dia a dia: uma abordagem no ensino médio (orientador: Renan Vicente Pinto);

• Rafael Del Secchi Linhares: Estudo de um modelo epidemiológico para simular a propagação espacial da dengue em Seropédica com o método dos elementos finitos (orientadores: Edivaldo Figueiredo Fontes Junior e Wilian Jerônimo dos Santos);

• Thales da Silva Barroso Pessoa: Análise comparativa dos métodos de Euler explícito e implícito na resolução numérica do modelo SIR em epidemiologia (orientador: Renan de Souza Teixeira);

• Thales da Silva Barroso Pessoa: Análise estatística multivariada para os dados de energia natural afluente no Brasil (orientador: Felipe Leite Coelho da Silva).

Para conferir mais fotos do evento, clique aqui.