Os professores Filipe Braida e Leandro Alvim, do Departamento de Ciência da Computação do Instituto Multidisciplinar, campus Nova Iguaçu da Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro, desenvolveram o XRayCovid-19, um aplicativo que utiliza Inteligência Artificial para auxiliar o sistema de saúde no processo de diagnóstico da Covid-19.
O sistema está em fase experimental no OpenLab do Programa de Pós-graduação em Humanidades Digitais. Acessível em: https://www.ppgihd-open-lab.com/xraycovid-19
Com a avaliação de uma radiografia, o sistema verifica se a imagem possui o padrão associado à Covid-19, à pneumonia comum ou a nenhuma das duas (veja a imagem abaixo).
A proposta é disponibilizar essa ferramenta para contribuir com o sistema público de saúde no enfrentamento da atual pandemia, assim como das demais doenças respiratórias.
Os professores Braida e Alvim também estão iniciando contatos com pesquisadores da área de saúde de diversas universidades e centros de pesquisa a fim de estabelecer parcerias para o aperfeiçoamento do sistema, a definição dos melhores protocolos para a sua utilização e o desenvolvimento de novos recursos baseados na mesma tecnologia.
Acesse o texto original na página do OpenLab/Programa de Pós-graduação em Humanidades Digitais da UFRRJ: https://www.ppgihd-open-lab.com
Postado em 19/04/2020 - 17:21 - Atualizado em 09/10/2023 - 18:31
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