O curso contempla diferentes áreas de concentração que permitem direcionar a especialização e expertise do aluno em uma área de atuação particular, cuja escolha pode se basear nas suas preferências, experiências e perspectivas profissionais. Abaixo estão listadas algumas das áreas abordadas:

Preparação de Dados – Esta área consiste na transformação de dados brutos em um formato adequado para serem analisados. Envolve o gerenciamento, estruturação, qualidade, armazenamento e acessibilidade dos dados de tal forma que possa ser flexível e extensível a outros analistas;

Administração de Bancos de Dados – atuando em atividades tais como a especificação, projeto, implementação e manutenção de base de dados;

Visualização de Dados – A visualização de dados é orientada por gráficos, mapas, relatórios dinâmicos etc., os quais constituem soluções inteligentes para equipes de desenvolvimento e usuários finais;

Análise de Dados – O entendimento dos dados é de extrema relevância para o fenômeno estudado. Informações extraídas dos dados, aliados às teorias, permitem ao profissional um maior entendimento do contexto, facilitando a busca por novas soluções e oportunidades;

Modelagem Matemática e Estatística – A modelagem permitirá ao profissional identificar problemas nas organizações, criar algoritmos e modelos preditivos e de inferência causal para então buscar soluções adequadas através dos resultados encontrados;

Processamento Distribuído – Esta área consiste no desenho e implementação da infraestrutura necessárias para o desenvolvimento computacional eficiente. Tais processos têm como objetivo tornar os sistemas integrados e, de forma segura, garantir a integração e usabilidade dos usuários;

Sistemas de Informação e Decisão – O objetivo consiste em aperfeiçoar a interface de comunicação dos dados, através da construção de soluções analíticas encadeadas, dashboards interativos, identificação de oportunidades e nas melhores práticas de visualização e integração da análise dos dados;

Microempreendedores – os egressos poderão assumir um perfil totalmente empreendedor e dedicado à criação, invenção e desenvolvimento de produtos inovadores de alto valor agregado através de startups, incubações, parcerias e microempresas.

Empreendedor Social – Desenvolvimento de projetos de inclusão digital e social a serem desenvolvidos junto aos setores de Responsabilidade Social das organizações, em escolas, organizações de classe, ONGs, entre outros;

Instrutor de Cursos – Ensino em cursos técnicos e instituições que possuam atividades que empreguem a Computação como meio.

O profissional formado no curso de bacharelado em ciência de dados está apto a trabalhar em empresas de setores diversos, em órgãos públicos e do terceiro setor, além de Institutos de Ensino Superior e em institutos de pesquisa.