DISCENTE : VANESSA ALEXANDRE SILVA
DATA : 25/02/2025
HORA: 10:00
LOCAL: https://meet.jit.si/DefesaDissertacaoVanessa
TÍTULO:

O USO DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL PARA AUXILIAR NA PREDIÇÃO DE ABANDONO DE ALUNOS EM UMA ESCOLA DE ENSINO  REGULAR

PALAVRAS-CHAVES:

Evasão Escolar. Inteligência Artificial. Aprendizado de Máquina. Modelo de
Classificação. Aprendizado Supervisionado. Redes Neurais.

PÁGINAS: 47

RESUMO:

A evasão escolar é um desafio para os sistemas educacionais em todo o mundo[10].
Compreender e prever os fatores que levam os alunos a abandonar os seus estudos é fundamen-
tal para o desenvolvimento de estratégias eficazes de prevenção e intervenção. A Inteligência
Artificial (IA), especialmente por meio de técnicas de Aprendizado de Máquina, tem a capaci-
dade de analisar dados do passado para prever eventos futuros [1]. Entre os diversos algoritmos
utilizados para essa finalidade, destacam-se as Redes Neurais Artificiais.
O objetivo deste estudo é desenvolver um modelo preditivo, utilizando Redes Neurais
Artificiais, para identificar alunos que estejam em risco de abandonar a escola. Para isso, será
necessário investigar as causas subjacentes à evasão escolar. Como parte deste processo, foi ela-
borado um questionário direcionado aos alunos, com o intuito de coletar informações relevantes,
uma vez que as escolas geralmente carecem de dados detalhados que permitam a identificação
precisa desse problema.
A pesquisa foi realizada com a colaboração de estudantes da Educação de Jovens e
Adultos do Novo Ensino Médio (EJANEM), que em algum momento de suas trajetórias escola-
res interromperam os estudos, bem como com a participação de alunos do ensino regular, tanto
do ensino médio quanto do ensino fundamental. A participação desses grupos permitirá uma
análise aprofundada das diversas razões que podem conduzir à evasão escolar.

MEMBROS DA BANCA:
Presidente – MARCELO DIB CRUZ
Interno -CARLOS ANDRES REYNA VERA TUDELA
Interno – RONALDO MALHEIROS GREGORIO
Externo à Instituição – LUCIDIO DOS ANJOS FORMIGA CABRAL – UFPB